Δεν πρόκειται να ψέψω.
Αυτό το άρθρο μου πήρε ένα λεπτό για να γράψω, γιατί αυτά είναι σοβαρά πράγματα (και δεν προσπαθώ να είμαι δραματικά εδώ), αλλά αν μπερδεύετε, μπορείτε να είστε εκτός εργασίας ή επιχειρήσεων. 😩
Για να μην αναφέρουμε το γεγονός ότι αυτό είναι ένα πολύ δύσκολο θέμα που αναπτύσσεται κάθε μέρα.
Επίσης: από μηδέν έως εκατομμύρια; Πώς τα συνηθισμένα άτομα επωφελούνται από την τεχνητή νοημοσύνη
Το ερώτημα εάν το II μπορεί να επηρεάσει τη δημιουργικότητα και την καινοτομία είναι δύσκολη και η απάντησή μου μπορεί να σας εκπλήξει.
Γρήγορη εισαγωγή
Εάν είστε νεοφερμένος εδώ, το όνομά μου είναι Lester, αλλά οι φίλοι μου με αποκαλούν δάσος. 👋
Είμαι ο ιδρυτής μιας επιτυχημένης εξόδου και τώρα ο εκτελεστικός πρόεδρος του Ομίλου ECOM Brands. Στον πυρήνα του, είμαι ένας έμπορος που σημείωσε τα βραβεία με τη βοήθεια ενός έμπορου με την ικανότητα να καθορίζει την τάση.
Επίσης: μια εταιρεία τέχνης ενός δισεκατομμυρίου δολαρίων για τα οποία κανείς δεν μιλάει – και γιατί πρέπει να φροντίσετε
Σπούδασα τις τελευταίες τάσεις που μετασχηματίζουν τον τρόπο με τον οποίο η επιχείρηση αυξάνεται και επιτυχία. Αν ψάχνετε για σαφείς, αποτελεσματικές ιδέες χωρίς θόρυβο, εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο ειδήσεων μου, δεν υπάρχει χνούδι γεγονότων.
Περιέχει μια ανάλυση των τάσεων και των στρατηγικών που έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να τονώσετε την ανάπτυξη. Και το καλύτερο μέρος; Αυτό είναι εντελώς δωρεάν. ✅
Η ιστορία του AI και πώς φτάσαμε εδώ
Πρόσφατα, οι New York Times ξεκίνησαν ένα άρθρο που ονομάζεται “Electronic Brain Teaching”, το οποίο επισημαίνεται από την Perceptron, ένα φιλόδοξο έργο τεχνητής νοημοσύνης που χρηματοδοτείται από το ναυτικό των ΗΠΑ.
Αυτή η πρώιμη προσπάθεια τεχνητής νοημοσύνης ήταν να είναι η πρώτη άψυχη μηχανή ικανή να «αντιληφθεί, να αναγνωρίζει και να καθορίζει το περιβάλλον της χωρίς ανθρώπινη μάθηση ή έλεγχο». Φιλόδοξο, έτσι;
Επίσης: η αμηχανία είναι ένα εργαλείο AI, η επιθυμία των δίδυμων, μπορεί να είναι
Αναμενόταν ότι ο Perceptron θα περπατούσε, θα μιλήσει, θα γράψει και θα αναπτύξει ένα αίσθημα του εαυτού του. 😳
Παρ ‘όλα αυτά, ο SO -που ονομάζεται “ηλεκτρονικός εγκέφαλος” μπορεί να αντιμετωπίσει μόνο τους απλούς συμβολικούς χειρισμούς και τα λογικά προβλήματα. Όταν ήρθε να πάρει σύνθετες αποφάσεις, χτύπησε τον τοίχο. Και ποιο είναι το κόστος αυτής της τεχνολογίας Marvel στη δεκαετία του 1950;
Δροσερό 100.000 δολάρια.
Ω, ξέχασα να αναφέρω ότι το έτος ήταν το 1958; Το κακό μου. Αλλά hey, πώς είναι για να είσαι αδιέξοδο;
Το Perceptron θα μπορούσε να neva! 😏
Πριν έρθει μετά από μένα “αυτό δεν είναι πρόσφατο”, επιτρέψτε μου να ρωτήσω αν είδατε την ταινία από τον Christopher Nolan. Χρονικός συγγενής. Εκτός από το υπερβολικό σημείο μου, η απομάκρυνση είναι ότι αυτό δεν είναι το πρώτο μας rodeo. Η τεχνητή νοημοσύνη δημοσιεύθηκε νωρίτερα.
Θα προχωρήσουμε σε μια δεκαετία, όπως ο Cooper, καταδύοντας σε μια μαύρη τρύπα και συναντάμε τον Shaki. Ονομάστηκε το περιοδικό “First Electronic Man” Life, ο Shakey ήταν ένα αυτόνομο ρομπότ που σχεδιάστηκε για να πλοηγηθεί στους διαδρόμους, καθώς μετακινώ το μονοπάτι μου στο ψυγείο τη νύχτα για ένα ποτήρι νερό.
Δεν υπάρχουν φώτα χωρίς τη βοήθεια του AI, lol. 🤭
Επίσης: Έλεγξα 10 ανιχνευτές περιεχομένου AI – και αυτά τα 3 εντόπισαν σωστά το κείμενο του AI κάθε φορά
Ένα αλιευμάτων, αν και. Όταν ο Shaki έτρεξε σε εμπόδιο, θα σταματούσε απλά, σαν να σκέφτεται, αλλά δεν ήταν.
Ο λόγος που σας περνάω μέσα από αυτή την έκρηξη από το παρελθόν είναι απλός: το περιβάλλον έχει σημασία. Η κατανόηση της ιστορίας του AI είναι σημαντική για την πλοήγηση στο παρόν και το μέλλον, ειδικά όταν επιλύουμε θεμελιώδη ζητήματα, για παράδειγμα, είτε μπορεί να σκοτώσει τη δημιουργικότητα είτε να καταστρέψει τις ανθρώπινες καινοτομίες.
Τι έχει αλλάξει;
Σήμερα είναι σίγουρα διαφορετικό από το 1958. Αυτό οφείλεται εν μέρει στα γενετικά εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Chatgpt και το Midjourney.
Αυτά τα εργαλεία μπορούν να δημιουργήσουν ανθρώπινο κείμενο, τέχνη και ακόμη και βίντεο.
Αυτό που θεωρήθηκε κάποτε μια ανθρώπινη δεξιότητα είναι τώρα στα χέρια του αυτοκινήτου. 🦾
Επίσης: Το AI δεν είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα – αυτό είναι
Τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης κάνουν περισσότερο από την αυτοματοποίηση. Εμπλέκονται. Κατανοούν την είσοδο του χρήστη, μιμούνται τις ψυχικές διαδικασίες και προσαρμόζονται στις προτιμήσεις. Η ικανότητα της προσαρμογής AI προέρχεται από -με συνεχή βελτίωση της μηχανικής μάθησης αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων.
Έκανε το AI πιο έξυπνο και ευκολότερο για τους ανθρώπους και τις επιχειρήσεις.
Ο αντίκτυπος είναι αναμφισβήτητος στις δημιουργικές βιομηχανίες, καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναπτύξουν λογότυπα, να δημιουργήσουν σύνθετα έργα τέχνης και να γράφουν πειστικές αφηγήσεις, προσφέροντας στους δημιουργούς νέες ευκαιρίες. Αυτά τα επιτεύγματα μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι άνθρωποι, δημιουργούν καινοτομίες.
Η γενετική AI βρίσκεται επί του παρόντος στο επίκεντρο των επιχειρηματικών στρατηγικών και οι εταιρείες χρησιμοποιούν αυτές τις τεχνολογίες για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και την αλληλεπίδραση με το ακροατήριό τους σε ένα νέο. 🧠
Ένα εκατομμύριο δολάρια
Τώρα που μελετήσαμε μια μικρή ιστορία και εξέλιξη του AI, ήρθε η ώρα να καταπολεμήσουμε το ζήτημα των εκατομμυρίων δολαρίων:
Μπορεί το AI να είναι ανιχνευτικό να απειλήσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα και την καινοτομία;
Απάντηση; Είναι περίπλοκο. 😩
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Dall-E και το GPT-4, είναι αναμφισβήτητα εντυπωσιακά και λειτουργούν ως πολύπλοκη αναγνώριση και γεννήτριες. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να ενισχύσουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα, αλλά δεν υπάρχει αρκετή ουσία πραγματικών καινοτομιών που σχετίζονται με την ανθρώπινη εμπειρία και την πρωτοτυπία.
Επίσης: Εργασίες εργασίας που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το Claude AI για την πλειοψηφία, σύμφωνα με το Andpropic
Αυτό εγείρει ένα σημαντικό ερώτημα: Εάν το AI εκπαιδεύεται αποκλειστικά από την ανθρώπινη εργασία, μπορούμε ποτέ να το ονομάσουμε δημιουργικό ή καινοτόμο;
Η δημιουργικότητα και η καινοτομία δεν είναι μόνο η δημιουργία περιεχομένου. Έχουν τις ρίζες της στην αρχική σκέψη, το συναισθηματικό βάθος και την πολιτιστική σημασία.
Κάποιος με ρώτησε πρόσφατα πώς έλαβα μια αίσθηση του χιούμορ.
Η απάντησή μου; Τραυματισμός παιδιών. 🤧
Αστειεύομαι, αλλά η αλήθεια είναι ότι οι νίκες και οι απώλειές μας σχηματίζουν ποιοι είμαστε και διεγείρουμε την τέχνη που δημιουργούμε. Είναι αυτή η επιθυμία να γεμίσουμε το κενό, το οποίο συχνά διεγείρει τις πραγματικές καινοτομίες. Το AI μπορεί να αντικατοπτρίζει αυτό, αλλά δεν μπορεί να εισαγάγει καινοτομίες, όπως κάνουν οι άνθρωποι όταν φωτίζουν την περιέργεια και τα συναισθήματα.
Προς το παρόν, η απάντηση δεν είναι. 🚫
Επιπλέον: χάνουμε τις δεξιότητες της κριτικής σκέψης για το AI; Μια νέα μελέτη της Microsoft δημιουργεί κόκκινες σημαίες
Αυτές οι ιδιότητες παραμένουν σαφώς ανθρώπινες. Ενώ το AI πρέπει να είναι “εκπαιδευμένο”, αυτό θα αντικατοπτρίζει αυτό που υπάρχει ήδη, μια πολύπλοκη ηχώ της ανθρωπότητας, όχι ο δημιουργός.
Από την άλλη πλευρά, το γεγονός ότι το AI δεν έχει πρωτότυπες σκέψεις δεν σημαίνει ότι δεν θα κάνει κάποιους χώρους εργασίας υπερβολικών, δημιουργώντας εντελώς νέες.
Στην πραγματικότητα, το 63% των θέσεων εργασίας που οι άνθρωποι εκτελούν σήμερα σήμερα δεν υπήρχαν καν στη δεκαετία του 1940, σύμφωνα με το έγγραφο του MIT, δείχνοντας πώς η τεχνολογία άλλαξε συνεχώς την αγορά εργασίας με απροσδόκητους τρόπους. 💼
Τα δύο σεντ μου
Εδώ είναι οι ανεπιθύμητες συμβουλές μου μετά από βαθιά αντανάκλαση σχετικά με αυτό:
Η ζωή είναι τελικά για τις αλλαγές. Το κάλυμμα είναι ο μόνος τρόπος προς τα εμπρός. Η αλήθεια είναι ότι η τεχνολογία, ουσιαστικά, κάνει ό, τι προορίζεται για: να απλοποιήσει τη ζωή μας.
Να αντισταθεί ότι πρόκειται να αντισταθεί στην ίδια την πρόοδο. 🧐
Παρ ‘όλα αυτά, ο ρόλος της ανθρώπινης δημιουργικότητας δεν διαγράφεται. Αυτό αναπτύσσεται. Ίσως οι σχεδιαστές και οι συγγραφείς του αύριο να μην εξαφανιστούν, αλλά να μετατραπούν σε πρώην μηχανικούς και να δημιουργούν ιδέες σε συνεργασία με αυτά τα εργαλεία, έχοντας μάθει ένα νέο είδος δεξιοτήτων. Ας εξετάσουμε την αλήθεια: Μόνο επειδή το AI δημιουργεί κάτι, δεν σημαίνει ότι αυτό είναι καλό.
Επίσης: ρομπότ Bearder AI Humanoid Step – Χάρη στις νέες επενδύσεις 350 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ.
Η ικανότητα να διακρίνει, να επιβλέπει και να βελτιώνει αυτό το άυλο “μάτι” για το μεγαλείο θα παραμείνει πάντα βαθιά ανθρώπινη. Εκτός αν, φυσικά, ο Skynet γίνεται πραγματικότητα. Αλλά ακόμα και τότε, η δημιουργικότητα, η προσαρμοστικότητα και η σταθερότητα της ανθρωπότητας, κατά πάσα πιθανότητα, αναστρέφονται.
Παρεμπιπτόντως, θέλετε να τονώσετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ανάπτυξη των επιχειρηματικών πληροφοριών σχετικά με την ανάπτυξη; Εγγραφείτε στο δωρεάν ενημερωτικό δελτίο ειδήσεων, χωρίς χνούδι, απλά γεγονότα. Μοιράζομαι ότι λειτουργεί, οι τελευταίες τάσεις και τυχαίες συνομιλίες για να σας εμπνεύσουν. Εάν ακούγεται σαν τη μαρμελάδα σας και θέλετε να είστε ο καλύτερος για πάντα, κάντε κλικ εδώ για να εγγραφείτε – αυτό είναι εντελώς δωρεάν!
😇 Ελπίζω ότι αυτό θα βοηθήσει, είμαι χαρούμενος για σένα.
