Sunday, May 25, 2025
  • About Us
  • Contact Us
  • Terms and Conditions
  • Privacy Policy
  • Disclaimer
My Ai Innovations
  • Home
  • Business
  • Health
  • Gaming
  • Economy
  • Lifestyle
  • Sports
  • Travel
No Result
View All Result
My Ai Innovations
Home Economy

Αλγοριθμική εκπαίδευση – Econlib

Jessica Thompson by Jessica Thompson
August 21, 2024
in Economy
0
Αλγοριθμική εκπαίδευση – Econlib
0
SHARES
0
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Ίαν ΛέσλιΤο έργο επικεντρώνεται στην ανθρώπινη συμπεριφορά. Εμφανίστηκε σε δύο προηγούμενα επεισόδια του EconTalk (Ο Ian Leslie για την περιέργεια Και Ο Ίαν Λέσλι για τη σύγκρουση). Σε αυτό το επεισόδιο, ο παρουσιαστής Russ Roberts και η Leslie συνεχίζουν τη συζήτησή τους για την ανθρώπινη συμπεριφορά, συζητώντας τη θέση του Leslie ότι η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ήδη τον τρόπο που σκεφτόμαστε. Δεν είναι μόνο τα σπίρτα που μας μιμούνται, αλλά μάλλον έχουμε αρχίσει να μιμούμαστε τη μηχανή με βαθιά τρόπους που αλλάζουν τι και πώς δημιουργούμε.

Ο Roberts και η Leslie αφιερώνουν λίγο χρόνο συζητώντας πώς πραγματικά διδάσκουν στους μαθητές πώς να γράφουν χρησιμοποιώντας έναν πολύ απλό αλγόριθμο – το δοκίμιο των πέντε παραγράφων. Ως πρώην δάσκαλος, χαίρομαι που έφυγα από την τάξη πριν εμφανιστεί το Chat-GPT και παρόμοια εργαλεία. Ωστόσο, ορισμένες από τις πολιτιστικές και τεχνολογικές δυνάμεις που εντοπίζει ο Leslie μπορούσαν ήδη να φανούν στη γραφή και τη σκέψη των μαθητών πολύ πριν από την εμφάνιση της γενετικής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία. Φυσικά, ζούμε σε έναν κόσμο που διαμορφώνεται από αλγόριθμους εδώ και χρόνια: τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι αλγόριθμοι αναζήτησης έχουν διαμορφώσει τη ροή πληροφοριών και τους κοινωνικούς μας κύκλους εδώ και χρόνια. Η πανταχού παρουσία της αυτόματης διόρθωσης και η ψηφιακή οργάνωση των πληροφοριών επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν ενήλικες και παιδιά. Η απλή απομόνωση που παρέχουν οι προσωπικές συσκευές αλλάζει επίσης τον τρόπο με τον οποίο ερχόμαστε σε επαφή, επεξεργαζόμαστε και μοιραζόμαστε πληροφορίες.

Εάν το επιχείρημα του Ian Leslie είναι σωστό, τότε η αλγοριθμική μεταφορά γνώσης είναι ακόμη παλαιότερη από αυτές τις τεχνολογίες. Ως προϊόν σχολείων του τέλους του 20ου και των αρχών του 21ου αιώνα και ως δάσκαλος, τείνω να συμφωνήσω). Όπως σημειώνει ο Leslie:

…ουσιαστικά εμείς πολυμαθής Τους διδάξαμε σε πολλούς από αυτούς – ότι καλό γράψιμο σήμαινε να ακολουθείς ένα σύνολο κανόνων και ότι το δοκίμιο πρέπει να έχει δομή πέντε μερών. Έτσι, αντί να τους βοηθήσουμε να κατανοήσουν τη σημασία της δομής και τους πολλούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να προσεγγίσετε τη δομή και τη λεπτότητα αυτού του ζητήματος, τείνουμε τώρα να λέμε, «Τα πέντε σημεία». Αυτό θέλετε να κάνετε στο δοκίμιο. Ο μαθητής λέει, «Εντάξει, μπορώ να ακολουθήσω αυτόν τον κανόνα». Αντί να τους βοηθήσετε να καταλάβουν τι σημαίνει να καρφώνετε πραγματικά ή τουλάχιστον να δίνετε το γράμμα σας βάθος και πρωτοτυπία και ενδιαφέρον, λέμε, «Εδώ είναι πέντε αρχές που πρέπει να ακολουθήσετε. Αυτή είναι η διάρκεια μιας παραγράφου. Αυτή πρέπει να είναι η πρότασή σας. Εδώ πρέπει ή δεν πρέπει να εμφανίζονται οι προθέσεις».

Και μάλιστα εμείς προγραμματισμός τους. Τους δίνουμε πολύ απλά προγράμματα, απλούς αλγόριθμους να ακολουθήσουν.

Και ως αποτέλεσμα, παίρνουμε συχνά πολύ βαρετές, μάλλον επιφανειακές απαντήσεις. Επομένως, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι το ChatGPT μπορεί στη συνέχεια να δημιουργήσει αυτά τα δοκίμια επειδή βασικά ακολουθούν μια παρόμοια διαδικασία. Το ChatGPT έχει τεράστιο όγκο δεδομένων εκπαίδευσης για να εργαστεί, επομένως το κάνει πολύ πιο γρήγορα.

Και έτσι εμείς πρέπει να ανησυχούμε από αυτό, όχι επειδή είναι στα πρόθυρα να γίνει κάποιο είδος υπερευφυούς συνείδησης, αλλά λόγω του τρόπου με τον οποίο την έχουμε εκπαιδεύσει εμάς γράφουν αλγοριθμικά δοκίμια.

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το σύγχρονο σχολικό σύστημα βασίζεται σε αυτά τα «απλά προγράμματα, απλούς αλγόριθμους». Η ποιοτική εκπαίδευση σε κλίμακα δεν είναι μια απλή πρόταση και μια απλοϊκή άποψη πέντε παραγράφων παράγει αξιόπιστα ένα μέτριο αλλά αποδεκτό προϊόν. Αυτό βέβαια εξηγεί σε μεγάλο βαθμό το χαρακτηριστικό της μετριότητας μέσος δοκίμιο μαθητή στη γενική πρόσβαση στο γενετικό αι. Τώρα το πρόβλημα είναι πιο άμεσο: το δοκίμιο ουσιαστικά μεταγλωττισμένο γενετικό AI. Δεν ζηλεύω τους δασκάλους αυτές τις μέρες που προσπαθούν να διδάξουν γύρω από αυτό, αλλά το πρόβλημα υπήρχε πριν εμφανιστεί το νεότερο, πιο ισχυρό εργαλείο. Τώρα έχει επιταχύνει.

Φυσικά, οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση εκτείνονται πολύ πέρα ​​από την τάξη. Οι περισσότεροι από εμάς χρησιμοποιούμε το Google ή άλλες μηχανές αναζήτησης ως έναν γρήγορο τρόπο εύρεσης πληροφοριών ή εικόνων. Τώρα μεγάλο μέρος αυτού του περιεχομένου δημιουργείται ή δημιουργείται από AI, η αντίληψή μας για την πραγματικότητα φιλτράρεται από το μηχάνημα. Ένα παράξενο παράδειγμα: Έκανα κύλιση στη ροή μου στο Reddit και είδα πολλά παράπονα σχετικά με εικόνες από λουλούδια γάμου που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη και δημοσιεύτηκαν σε ιστότοπους όπως το Pinterest, τους οποίους πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν για έμπνευση σχεδιασμού και σχεδιασμού. Γιατί παραπονέθηκε η αφίσα; Επειδή οι ανθοδέσμες αγριολούλουδων σε μερικές εικόνες με πολύ ρεαλιστική εμφάνιση ήταν φυσικά αδύνατες: οι τύποι λουλουδιών που απεικονίζονται στις φωτογραφίες δεν έχουν μίσχους αρκετά δυνατούς για να συμπεριληφθούν σε μια γαμήλια ανθοδέσμη.

  1. Τι παρατηρείτε στο περιβάλλον σας που αλλάζει λόγω της τεχνητής νοημοσύνης; Έχει αλλάξει ο τρόπος που αλληλεπιδράτε με άλλους επαγγελματικά ή προσωπικά; Κάνει τη ζωή σας καλύτερη ή χειρότερη συνολικά;
  2. Τι μετράει ως AI; Η αυτόματη διόρθωση και η αυτόματη συμπλήρωση είναι πολύ απλούστερες από το ChatGPT και ακόμη πιο κοινά στον ψηφιακό μας κόσμο, αλλά έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν τις λέξεις που χρησιμοποιούμε όταν επικοινωνούμε μεταξύ μας. Κάνουν την επικοινωνία μας καλύτερη ή απλώς πιο αλγοριθμική;
  3. Ανεξάρτητα από το επίπεδο τεχνολογίας, κάποια μάθηση είναι αλγοριθμική, επαναλαμβανόμενη και όχι ιδιαίτερα δημιουργική. Οι αρχάριοι μαθητές πιάνου μαθαίνουν κλίμακες, οι μαθητές μαθηματικών απομνημονεύουν τύπους και οι συγγραφείς και οι καλλιτέχνες μαθαίνουν μέσω της μίμησης. Πού τελειώνει η μίμηση και πού αρχίζει η δημιουργικότητα; Και πότε πρέπει να γίνει αυτό;
  4. Τι κάνει τη δημιουργικότητα ανθρώπινη; Τι είναι αυτό για ένα προϊόν μηχανής, έστω και πολύ περίπλοκο, που λείπει ή δεν είναι αυθεντικό;

Πρόσθετοι σύνδεσμοι:

Ο Ian Leslie για το γιατί η περιέργεια είναι σαν μυς Βιβλία Quercus

Ο Ian Leslie για το γιατί πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε και να είμαστε περίεργοι Βασιλική Εταιρεία Τεχνών


Η Nancy Vander Veer είναι κάτοχος πτυχίου Κλασικών Σπουδών από το Πανεπιστήμιο Samford. Δίδαξε λατινικά στο γυμνάσιο στις Ηνωμένες Πολιτείες και διηύθυνε προγράμματα και εράνους στο Παιδεία Ινστιτούτο. Με έδρα τη Ρώμη της Ιταλίας, αυτή τη στιγμή ολοκληρώνει μεταπτυχιακό στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική και Οικονομική Ιστορία στο Philipps University Marburg.

Related posts

Joe Wecental για την εργασία και τη μετανάστευση

Joe Wecental για την εργασία και τη μετανάστευση

May 23, 2025
Murphy on Economic Philosophy – Econlib

Murphy on Economic Philosophy – Econlib

May 23, 2025

Ίαν ΛέσλιΤο έργο επικεντρώνεται στην ανθρώπινη συμπεριφορά. Εμφανίστηκε σε δύο προηγούμενα επεισόδια του EconTalk (Ο Ian Leslie για την περιέργεια Και Ο Ίαν Λέσλι για τη σύγκρουση). Σε αυτό το επεισόδιο, ο παρουσιαστής Russ Roberts και η Leslie συνεχίζουν τη συζήτησή τους για την ανθρώπινη συμπεριφορά, συζητώντας τη θέση του Leslie ότι η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ήδη τον τρόπο που σκεφτόμαστε. Δεν είναι μόνο τα σπίρτα που μας μιμούνται, αλλά μάλλον έχουμε αρχίσει να μιμούμαστε τη μηχανή με βαθιά τρόπους που αλλάζουν τι και πώς δημιουργούμε.

Ο Roberts και η Leslie αφιερώνουν λίγο χρόνο συζητώντας πώς πραγματικά διδάσκουν στους μαθητές πώς να γράφουν χρησιμοποιώντας έναν πολύ απλό αλγόριθμο – το δοκίμιο των πέντε παραγράφων. Ως πρώην δάσκαλος, χαίρομαι που έφυγα από την τάξη πριν εμφανιστεί το Chat-GPT και παρόμοια εργαλεία. Ωστόσο, ορισμένες από τις πολιτιστικές και τεχνολογικές δυνάμεις που εντοπίζει ο Leslie μπορούσαν ήδη να φανούν στη γραφή και τη σκέψη των μαθητών πολύ πριν από την εμφάνιση της γενετικής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία. Φυσικά, ζούμε σε έναν κόσμο που διαμορφώνεται από αλγόριθμους εδώ και χρόνια: τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι αλγόριθμοι αναζήτησης έχουν διαμορφώσει τη ροή πληροφοριών και τους κοινωνικούς μας κύκλους εδώ και χρόνια. Η πανταχού παρουσία της αυτόματης διόρθωσης και η ψηφιακή οργάνωση των πληροφοριών επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν ενήλικες και παιδιά. Η απλή απομόνωση που παρέχουν οι προσωπικές συσκευές αλλάζει επίσης τον τρόπο με τον οποίο ερχόμαστε σε επαφή, επεξεργαζόμαστε και μοιραζόμαστε πληροφορίες.

Εάν το επιχείρημα του Ian Leslie είναι σωστό, τότε η αλγοριθμική μεταφορά γνώσης είναι ακόμη παλαιότερη από αυτές τις τεχνολογίες. Ως προϊόν σχολείων του τέλους του 20ου και των αρχών του 21ου αιώνα και ως δάσκαλος, τείνω να συμφωνήσω). Όπως σημειώνει ο Leslie:

…ουσιαστικά εμείς πολυμαθής Τους διδάξαμε σε πολλούς από αυτούς – ότι καλό γράψιμο σήμαινε να ακολουθείς ένα σύνολο κανόνων και ότι το δοκίμιο πρέπει να έχει δομή πέντε μερών. Έτσι, αντί να τους βοηθήσουμε να κατανοήσουν τη σημασία της δομής και τους πολλούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να προσεγγίσετε τη δομή και τη λεπτότητα αυτού του ζητήματος, τείνουμε τώρα να λέμε, «Τα πέντε σημεία». Αυτό θέλετε να κάνετε στο δοκίμιο. Ο μαθητής λέει, «Εντάξει, μπορώ να ακολουθήσω αυτόν τον κανόνα». Αντί να τους βοηθήσετε να καταλάβουν τι σημαίνει να καρφώνετε πραγματικά ή τουλάχιστον να δίνετε το γράμμα σας βάθος και πρωτοτυπία και ενδιαφέρον, λέμε, «Εδώ είναι πέντε αρχές που πρέπει να ακολουθήσετε. Αυτή είναι η διάρκεια μιας παραγράφου. Αυτή πρέπει να είναι η πρότασή σας. Εδώ πρέπει ή δεν πρέπει να εμφανίζονται οι προθέσεις».

Και μάλιστα εμείς προγραμματισμός τους. Τους δίνουμε πολύ απλά προγράμματα, απλούς αλγόριθμους να ακολουθήσουν.

Και ως αποτέλεσμα, παίρνουμε συχνά πολύ βαρετές, μάλλον επιφανειακές απαντήσεις. Επομένως, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι το ChatGPT μπορεί στη συνέχεια να δημιουργήσει αυτά τα δοκίμια επειδή βασικά ακολουθούν μια παρόμοια διαδικασία. Το ChatGPT έχει τεράστιο όγκο δεδομένων εκπαίδευσης για να εργαστεί, επομένως το κάνει πολύ πιο γρήγορα.

Και έτσι εμείς πρέπει να ανησυχούμε από αυτό, όχι επειδή είναι στα πρόθυρα να γίνει κάποιο είδος υπερευφυούς συνείδησης, αλλά λόγω του τρόπου με τον οποίο την έχουμε εκπαιδεύσει εμάς γράφουν αλγοριθμικά δοκίμια.

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το σύγχρονο σχολικό σύστημα βασίζεται σε αυτά τα «απλά προγράμματα, απλούς αλγόριθμους». Η ποιοτική εκπαίδευση σε κλίμακα δεν είναι μια απλή πρόταση και μια απλοϊκή άποψη πέντε παραγράφων παράγει αξιόπιστα ένα μέτριο αλλά αποδεκτό προϊόν. Αυτό βέβαια εξηγεί σε μεγάλο βαθμό το χαρακτηριστικό της μετριότητας μέσος δοκίμιο μαθητή στη γενική πρόσβαση στο γενετικό αι. Τώρα το πρόβλημα είναι πιο άμεσο: το δοκίμιο ουσιαστικά μεταγλωττισμένο γενετικό AI. Δεν ζηλεύω τους δασκάλους αυτές τις μέρες που προσπαθούν να διδάξουν γύρω από αυτό, αλλά το πρόβλημα υπήρχε πριν εμφανιστεί το νεότερο, πιο ισχυρό εργαλείο. Τώρα έχει επιταχύνει.

Φυσικά, οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση εκτείνονται πολύ πέρα ​​από την τάξη. Οι περισσότεροι από εμάς χρησιμοποιούμε το Google ή άλλες μηχανές αναζήτησης ως έναν γρήγορο τρόπο εύρεσης πληροφοριών ή εικόνων. Τώρα μεγάλο μέρος αυτού του περιεχομένου δημιουργείται ή δημιουργείται από AI, η αντίληψή μας για την πραγματικότητα φιλτράρεται από το μηχάνημα. Ένα παράξενο παράδειγμα: Έκανα κύλιση στη ροή μου στο Reddit και είδα πολλά παράπονα σχετικά με εικόνες από λουλούδια γάμου που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη και δημοσιεύτηκαν σε ιστότοπους όπως το Pinterest, τους οποίους πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν για έμπνευση σχεδιασμού και σχεδιασμού. Γιατί παραπονέθηκε η αφίσα; Επειδή οι ανθοδέσμες αγριολούλουδων σε μερικές εικόνες με πολύ ρεαλιστική εμφάνιση ήταν φυσικά αδύνατες: οι τύποι λουλουδιών που απεικονίζονται στις φωτογραφίες δεν έχουν μίσχους αρκετά δυνατούς για να συμπεριληφθούν σε μια γαμήλια ανθοδέσμη.

  1. Τι παρατηρείτε στο περιβάλλον σας που αλλάζει λόγω της τεχνητής νοημοσύνης; Έχει αλλάξει ο τρόπος που αλληλεπιδράτε με άλλους επαγγελματικά ή προσωπικά; Κάνει τη ζωή σας καλύτερη ή χειρότερη συνολικά;
  2. Τι μετράει ως AI; Η αυτόματη διόρθωση και η αυτόματη συμπλήρωση είναι πολύ απλούστερες από το ChatGPT και ακόμη πιο κοινά στον ψηφιακό μας κόσμο, αλλά έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν τις λέξεις που χρησιμοποιούμε όταν επικοινωνούμε μεταξύ μας. Κάνουν την επικοινωνία μας καλύτερη ή απλώς πιο αλγοριθμική;
  3. Ανεξάρτητα από το επίπεδο τεχνολογίας, κάποια μάθηση είναι αλγοριθμική, επαναλαμβανόμενη και όχι ιδιαίτερα δημιουργική. Οι αρχάριοι μαθητές πιάνου μαθαίνουν κλίμακες, οι μαθητές μαθηματικών απομνημονεύουν τύπους και οι συγγραφείς και οι καλλιτέχνες μαθαίνουν μέσω της μίμησης. Πού τελειώνει η μίμηση και πού αρχίζει η δημιουργικότητα; Και πότε πρέπει να γίνει αυτό;
  4. Τι κάνει τη δημιουργικότητα ανθρώπινη; Τι είναι αυτό για ένα προϊόν μηχανής, έστω και πολύ περίπλοκο, που λείπει ή δεν είναι αυθεντικό;

Πρόσθετοι σύνδεσμοι:

Ο Ian Leslie για το γιατί η περιέργεια είναι σαν μυς Βιβλία Quercus

Ο Ian Leslie για το γιατί πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε και να είμαστε περίεργοι Βασιλική Εταιρεία Τεχνών


Η Nancy Vander Veer είναι κάτοχος πτυχίου Κλασικών Σπουδών από το Πανεπιστήμιο Samford. Δίδαξε λατινικά στο γυμνάσιο στις Ηνωμένες Πολιτείες και διηύθυνε προγράμματα και εράνους στο Παιδεία Ινστιτούτο. Με έδρα τη Ρώμη της Ιταλίας, αυτή τη στιγμή ολοκληρώνει μεταπτυχιακό στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική και Οικονομική Ιστορία στο Philipps University Marburg.

Previous Post

Μισέλ Ομπάμα: Η ομιλία του Τραμπ στο Εθνικό Συνέδριο των Δημοκρατικών

Next Post

Πώς οι επενδυτές έχασαν το 15% των συνολικών αποδόσεων των κεφαλαίων τα τελευταία 10 χρόνια

Next Post
Πώς οι επενδυτές έχασαν το 15% των συνολικών αποδόσεων των κεφαλαίων τα τελευταία 10 χρόνια

Πώς οι επενδυτές έχασαν το 15% των συνολικών αποδόσεων των κεφαλαίων τα τελευταία 10 χρόνια

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

RECOMMENDED NEWS

Ανακοινώθηκε η βιογραφική του Yuvraj Singh! Η εμπνευσμένη ιστορία του King Sixer θα βγει στη μεγάλη οθόνη

Ανακοινώθηκε η βιογραφική του Yuvraj Singh! Η εμπνευσμένη ιστορία του King Sixer θα βγει στη μεγάλη οθόνη

9 months ago
Η ΕΕ θα ανταποκριθεί σταθερά στα τιμολόγια των ΗΠΑ, αλλά εξακολουθεί να είναι ανοικτό για τον “συμβιβασμό”, λέει ο Γερμανός Καγκελάριος

Η ΕΕ θα ανταποκριθεί σταθερά στα τιμολόγια των ΗΠΑ, αλλά εξακολουθεί να είναι ανοικτό για τον “συμβιβασμό”, λέει ο Γερμανός Καγκελάριος

2 months ago
Αγοράστε Microsoft Visio Professional ή Microsoft Project Professional 2024 με έκπτωση έως και 92%.

Αγοράστε Microsoft Visio Professional ή Microsoft Project Professional 2024 με έκπτωση έως και 92%.

7 months ago
Το νέο ρυμουλκούμενο GTA VI δεν δείχνει το gameplay, και αυτό είναι φυσιολογικό

Το νέο ρυμουλκούμενο GTA VI δεν δείχνει το gameplay, και αυτό είναι φυσιολογικό

2 weeks ago

BROWSE BY CATEGORIES

  • Business
  • Economy
  • Gadgets
  • Gaming
  • Health
  • Lifestyle
  • Sports
  • Technology
  • Travel
  • World

POPULAR NEWS

  • Οι Ινδοί παίκτες στο κρίκετ έφαγαν το ναό του Jagannatha Puri στο πλαίσιο της άκαμπτης ασφάλειας μπροστά από το Indu ενάντια στο 2ο ODI του Eng

    Οι Ινδοί παίκτες στο κρίκετ έφαγαν το ναό του Jagannatha Puri στο πλαίσιο της άκαμπτης ασφάλειας μπροστά από το Indu ενάντια στο 2ο ODI του Eng

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Το 40% των παγκόσμιων αναγκών σε νερό θα παραμείνει ανεκπλήρωτο μέχρι το 2030 λόγω της παύσης της ανάπτυξης της τεχνολογίας αφαλάτωσης

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Το Astro Bot έχει ένα εκπληκτικό ανεξερεύνητο επίπεδο με τόνους μυστικών αυγών

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Μόλις γελοιοποιήθηκε για το ύψος του, ο «ζεστός» παρααθλητής αναγκάζει άλλους να κάθονται στις μύτες των ποδιών τους

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 7 τρόποι για να λάβετε περισσότερα από το Bitwarden Password Manager

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Our mission is to deliver accurate, timely, and comprehensive news coverage that keeps our readers informed and engaged. We strive to provide a balanced perspective on the latest events and issues shaping our world, offering insightful analysis and in-depth reporting on a wide range of topics.

Follow us on social media:

Recent News

  • Ο Sunil Gavascar συμβουλεύει τον Sarfaraz Khan μετά από να περάσει στην Ινδία κατά της Αγγλίας
  • Punjab Kings IPL 2025 Play -off σε κίνδυνο μετά από απώλεια
  • Ο Karun Nar βρίσκει το IPL Mojo μετά τη δοκιμή της Ινδίας

Category

  • Business
  • Economy
  • Gadgets
  • Gaming
  • Health
  • Lifestyle
  • Sports
  • Technology
  • Travel
  • World

World News

Η ιταλική Meloni υπόσχεται να «ανανεώσει» τη συνεργασία με την Κίνα

Η ιταλική Meloni υπόσχεται να «ανανεώσει» τη συνεργασία με την Κίνα

July 29, 2024
Ο προπονητής του Πακιστάν Τζέισον Γκιλέσπι έχει παραδεχτεί την ήττα από το Μπαγκλαντές;

Ο προπονητής του Πακιστάν Τζέισον Γκιλέσπι έχει παραδεχτεί την ήττα από το Μπαγκλαντές;

September 2, 2024
  • About Us
  • Contact Us
  • Terms and Conditions
  • Privacy Policy
  • Disclaimer

© 2024 My Ai Innovations . All Rights Reserved.

No Result
View All Result
  • Home
  • Business
  • Health
  • Gaming
  • Economy
  • Lifestyle
  • Sports
  • Travel

© 2024 My Ai Innovations . All Rights Reserved.