Sunday, May 25, 2025
  • About Us
  • Contact Us
  • Terms and Conditions
  • Privacy Policy
  • Disclaimer
My Ai Innovations
  • Home
  • Business
  • Health
  • Gaming
  • Economy
  • Lifestyle
  • Sports
  • Travel
No Result
View All Result
My Ai Innovations
Home Economy

Η σημασία της μείωσης των αποδόσεων

Jessica Thompson by Jessica Thompson
November 14, 2024
in Economy
0
Η σημασία της μείωσης των αποδόσεων
0
SHARES
0
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Θυμάμαι στο μεταπτυχιακό σχολείο ένας καθηγητής πρότεινε ότι η επανάσταση των ορθολογικών προσδοκιών θα οδηγούσε τελικά σε πολύ καλύτερα μοντέλα μακροοικονομίας. Ήμουν δύσπιστος και κατά τη γνώμη μου δεν συνέβη.

Αυτό δεν συμβαίνει επειδή υπάρχει κάτι λάθος με την προσέγγιση των ορθολογικών προσδοκιών στη μακροοικονομία, την οποία υποστηρίζω σθεναρά. Πιστεύω μάλλον ότι η πρόοδος που προέκυψε από αυτή τη θεωρητική καινοτομία συνέβη πολύ γρήγορα. Για παράδειγμα, μέχρι τη στιγμή της συζήτησής μου (περίπου το 1979), άνθρωποι όπως ο John Taylor και ο Stanley Fisher είχαν ήδη ενσταλάξει λογικές προσδοκίες σε άκαμπτα μοντέλα μισθών και τιμών, τα οποία συνέβαλαν στη Νέα Κεϋνσιανή επανάσταση. Έκτοτε, η μακροεντολή φαίνεται να έχει κολλήσει σε ένα τέλμα (εκτός από κάποιες μεταγενέστερες καινοτομίες από Σχολείο Πρίνστον (σχετίζεται με το πρόβλημα μηδενικού κάτω ορίου.)

Κατά τη γνώμη μου, οι πιο χρήσιμες εφαρμογές μιας νέας εννοιολογικής προσέγγισης τείνουν να έρχονται γρήγορα σε άκρως ανταγωνιστικούς τομείς όπως η οικονομία, η επιστήμη και οι τέχνες.

Τα τελευταία χρόνια, είχα μερικές ενδιαφέρουσες συνομιλίες με νέους που εργάζονται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι άνθρωποι γνωρίζουν πολύ περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη από εμένα, γι’ αυτό θα συμβούλευα τους αναγνώστες να πάρουν τα παρακάτω με λίγο αλάτι. Κατά τη διάρκεια των συζητήσεων, μερικές φορές εξέφρασα σκεπτικισμό σχετικά με το μελλοντικό ρυθμό βελτίωσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT. Το επιχείρημά μου ήταν ότι η παροχή πρόσθετων συνόλων δεδομένων σε LLMs έχει ως αποτέλεσμα ορισμένες αρκετά σοβαρές φθίνουσες αποδόσεις.

Σκεφτείτε ένα άτομο που έχει διαβάσει και κατανοήσει 10 προσεκτικά επιλεγμένα βιβλία οικονομικών, ίσως ένα κείμενο για μακροοικονομικές και μικροαρχές, και μερικά μεσαία και προχωρημένα σχολικά βιβλία. Εάν κατανοούσατε πλήρως αυτό το υλικό, θα ξέρατε πραγματικά πολλά για τα οικονομικά. Τώρα προκαλέστε τους να διαβάσουν 100 ακόμη καλά επιλεγμένα σχολικά βιβλία. Πόσα περισσότερα οικονομικά θα μπορούσαν να γνωρίζουν; Όχι βέβαια 10 φορές παραπάνω. Στην πραγματικότητα, αμφιβάλλω ότι θα ήξεραν διπλάσια οικονομικά. Υποψιάζομαι ότι το ίδιο μπορεί να ειπωθεί και για άλλους τομείς όπως η βιοχημεία ή η λογιστική.

Αυτό Bloomberg άρθρο τράβηξε το μάτι μου:

Το OpenAI ήταν στα πρόθυρα ενός σημαντικού ορόσημου. Τον Σεπτέμβριο, η startup ολοκλήρωσε την αρχική φάση εκπαίδευσης ενός νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας που ήλπιζε ότι θα ξεπερνούσε σημαντικά τις προηγούμενες εκδόσεις της τεχνολογίας πίσω από το ChatGPT και θα πλησίαζε πιο κοντά στον στόχο της να δημιουργήσει ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη που θα ξεπερνά τους ανθρώπους. Όμως το μοντέλο, γνωστό εσωτερικά ως Orion, δεν πέτυχε τα επιθυμητά αποτελέσματα της εταιρείας. Πράγματι, το Orion απέτυχε όταν προσπάθησε να απαντήσει σε ερωτήσεις προγραμματισμού για τις οποίες δεν είχε εκπαιδευτεί. Και το OpenAI δεν είναι το μόνο που αντιμετωπίζει εμπόδια πρόσφατα. Μετά από χρόνια προώθησης ολοένα και πιο εξελιγμένων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, οι τρεις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης βλέπουν τώρα μειωμένες αποδόσεις στις εξαιρετικά δαπανηρές προσπάθειές τους να δημιουργήσουν νέα μοντέλα.

Παρακαλώ μην το εκλάβετε ότι σημαίνει ότι είμαι σκεπτικιστής της τεχνητής νοημοσύνης. Πιστεύω ότι οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα του LLM είναι εξαιρετικά εντυπωσιακές και ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τελικά ριζικά τα οικονομικά. Αντίθετα, η άποψή μου είναι ότι η πρόοδος προς κάποιο είδος υπεργενικής νοημοσύνης μπορεί να είναι πιο αργή από ό,τι αναμένουν ορισμένοι από τους υποστηρικτές της.

Γιατί μπορεί να κάνω λάθος; Μου είπαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχυθεί με άλλους τρόπους αντί να εκθέτει απλά μοντέλα σε όλο και μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και ότι το λεγόμενο “τοίχος δεδομένων«μπορεί να ξεπεραστεί με άλλες μεθόδους αύξησης της νοημοσύνης. Αλλά αν το Bloomberg έχει δίκιο, η ανάπτυξη του LLM βρίσκεται σε κάποια νηνεμία λόγω της μείωσης των αποδόσεων από περισσότερα δεδομένα.

Αυτά είναι καλά ή κακά νέα; Εξαρτάται από το πόση σημασία δίνετε στους κινδύνους που σχετίζονται με την ανάπτυξη της ASI (τεχνητής υπερνοημοσύνης).

Related posts

Η εβδομαδιαία ανάγνωσή μου στις 25 Μαΐου 2025

Η εβδομαδιαία ανάγνωσή μου στις 25 Μαΐου 2025

May 25, 2025
Ηθική της ανισότητας – Econlib

Ηθική της ανισότητας – Econlib

May 25, 2025

Θυμάμαι στο μεταπτυχιακό σχολείο ένας καθηγητής πρότεινε ότι η επανάσταση των ορθολογικών προσδοκιών θα οδηγούσε τελικά σε πολύ καλύτερα μοντέλα μακροοικονομίας. Ήμουν δύσπιστος και κατά τη γνώμη μου δεν συνέβη.

Αυτό δεν συμβαίνει επειδή υπάρχει κάτι λάθος με την προσέγγιση των ορθολογικών προσδοκιών στη μακροοικονομία, την οποία υποστηρίζω σθεναρά. Πιστεύω μάλλον ότι η πρόοδος που προέκυψε από αυτή τη θεωρητική καινοτομία συνέβη πολύ γρήγορα. Για παράδειγμα, μέχρι τη στιγμή της συζήτησής μου (περίπου το 1979), άνθρωποι όπως ο John Taylor και ο Stanley Fisher είχαν ήδη ενσταλάξει λογικές προσδοκίες σε άκαμπτα μοντέλα μισθών και τιμών, τα οποία συνέβαλαν στη Νέα Κεϋνσιανή επανάσταση. Έκτοτε, η μακροεντολή φαίνεται να έχει κολλήσει σε ένα τέλμα (εκτός από κάποιες μεταγενέστερες καινοτομίες από Σχολείο Πρίνστον (σχετίζεται με το πρόβλημα μηδενικού κάτω ορίου.)

Κατά τη γνώμη μου, οι πιο χρήσιμες εφαρμογές μιας νέας εννοιολογικής προσέγγισης τείνουν να έρχονται γρήγορα σε άκρως ανταγωνιστικούς τομείς όπως η οικονομία, η επιστήμη και οι τέχνες.

Τα τελευταία χρόνια, είχα μερικές ενδιαφέρουσες συνομιλίες με νέους που εργάζονται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι άνθρωποι γνωρίζουν πολύ περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη από εμένα, γι’ αυτό θα συμβούλευα τους αναγνώστες να πάρουν τα παρακάτω με λίγο αλάτι. Κατά τη διάρκεια των συζητήσεων, μερικές φορές εξέφρασα σκεπτικισμό σχετικά με το μελλοντικό ρυθμό βελτίωσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT. Το επιχείρημά μου ήταν ότι η παροχή πρόσθετων συνόλων δεδομένων σε LLMs έχει ως αποτέλεσμα ορισμένες αρκετά σοβαρές φθίνουσες αποδόσεις.

Σκεφτείτε ένα άτομο που έχει διαβάσει και κατανοήσει 10 προσεκτικά επιλεγμένα βιβλία οικονομικών, ίσως ένα κείμενο για μακροοικονομικές και μικροαρχές, και μερικά μεσαία και προχωρημένα σχολικά βιβλία. Εάν κατανοούσατε πλήρως αυτό το υλικό, θα ξέρατε πραγματικά πολλά για τα οικονομικά. Τώρα προκαλέστε τους να διαβάσουν 100 ακόμη καλά επιλεγμένα σχολικά βιβλία. Πόσα περισσότερα οικονομικά θα μπορούσαν να γνωρίζουν; Όχι βέβαια 10 φορές παραπάνω. Στην πραγματικότητα, αμφιβάλλω ότι θα ήξεραν διπλάσια οικονομικά. Υποψιάζομαι ότι το ίδιο μπορεί να ειπωθεί και για άλλους τομείς όπως η βιοχημεία ή η λογιστική.

Αυτό Bloomberg άρθρο τράβηξε το μάτι μου:

Το OpenAI ήταν στα πρόθυρα ενός σημαντικού ορόσημου. Τον Σεπτέμβριο, η startup ολοκλήρωσε την αρχική φάση εκπαίδευσης ενός νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας που ήλπιζε ότι θα ξεπερνούσε σημαντικά τις προηγούμενες εκδόσεις της τεχνολογίας πίσω από το ChatGPT και θα πλησίαζε πιο κοντά στον στόχο της να δημιουργήσει ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη που θα ξεπερνά τους ανθρώπους. Όμως το μοντέλο, γνωστό εσωτερικά ως Orion, δεν πέτυχε τα επιθυμητά αποτελέσματα της εταιρείας. Πράγματι, το Orion απέτυχε όταν προσπάθησε να απαντήσει σε ερωτήσεις προγραμματισμού για τις οποίες δεν είχε εκπαιδευτεί. Και το OpenAI δεν είναι το μόνο που αντιμετωπίζει εμπόδια πρόσφατα. Μετά από χρόνια προώθησης ολοένα και πιο εξελιγμένων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, οι τρεις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης βλέπουν τώρα μειωμένες αποδόσεις στις εξαιρετικά δαπανηρές προσπάθειές τους να δημιουργήσουν νέα μοντέλα.

Παρακαλώ μην το εκλάβετε ότι σημαίνει ότι είμαι σκεπτικιστής της τεχνητής νοημοσύνης. Πιστεύω ότι οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα του LLM είναι εξαιρετικά εντυπωσιακές και ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τελικά ριζικά τα οικονομικά. Αντίθετα, η άποψή μου είναι ότι η πρόοδος προς κάποιο είδος υπεργενικής νοημοσύνης μπορεί να είναι πιο αργή από ό,τι αναμένουν ορισμένοι από τους υποστηρικτές της.

Γιατί μπορεί να κάνω λάθος; Μου είπαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχυθεί με άλλους τρόπους αντί να εκθέτει απλά μοντέλα σε όλο και μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και ότι το λεγόμενο “τοίχος δεδομένων«μπορεί να ξεπεραστεί με άλλες μεθόδους αύξησης της νοημοσύνης. Αλλά αν το Bloomberg έχει δίκιο, η ανάπτυξη του LLM βρίσκεται σε κάποια νηνεμία λόγω της μείωσης των αποδόσεων από περισσότερα δεδομένα.

Αυτά είναι καλά ή κακά νέα; Εξαρτάται από το πόση σημασία δίνετε στους κινδύνους που σχετίζονται με την ανάπτυξη της ASI (τεχνητής υπερνοημοσύνης).

Previous Post

DRS 15 Νοεμβρίου: Chahal σε RCB για 12 crore, 550 crore απώλεια σε PCB για ICC Champions Trophy και Shami στο BGT

Next Post

Ο X Elon Musk ανακατευθύνει τους χρήστες στα Threads και Bluesky. Καλώς ήρθατε στην εποχή του κατακερματισμού των μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Next Post
Ο X Elon Musk ανακατευθύνει τους χρήστες στα Threads και Bluesky. Καλώς ήρθατε στην εποχή του κατακερματισμού των μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Ο X Elon Musk ανακατευθύνει τους χρήστες στα Threads και Bluesky. Καλώς ήρθατε στην εποχή του κατακερματισμού των μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

RECOMMENDED NEWS

Το πιο γρήγορο τρενάκι στον κόσμο: από το Kingda Ka στο Ferrari World

Το πιο γρήγορο τρενάκι στον κόσμο: από το Kingda Ka στο Ferrari World

10 months ago
Οι οπαδοί του Final Fantasy 14 θέλουν ενέργειες για μια αμφιλεγόμενη μόδα για δίωξη

Οι οπαδοί του Final Fantasy 14 θέλουν ενέργειες για μια αμφιλεγόμενη μόδα για δίωξη

4 months ago
Τι πρέπει να ξέρετε για τα σετ πανοπλιών στο 7 Days To Die

Τι πρέπει να ξέρετε για τα σετ πανοπλιών στο 7 Days To Die

9 months ago
Η Ινδία ενάντια στο Πακιστάν και πάλι ως τυπωμένο πλακέτα κυκλώματος για την επανεκκίνηση του PSL 2025 την ίδια ημέρα με το IPL 2025

Η Ινδία ενάντια στο Πακιστάν και πάλι ως τυπωμένο πλακέτα κυκλώματος για την επανεκκίνηση του PSL 2025 την ίδια ημέρα με το IPL 2025

2 weeks ago

BROWSE BY CATEGORIES

  • Business
  • Economy
  • Gadgets
  • Gaming
  • Health
  • Lifestyle
  • Sports
  • Technology
  • Travel
  • World

POPULAR NEWS

  • Οι Ινδοί παίκτες στο κρίκετ έφαγαν το ναό του Jagannatha Puri στο πλαίσιο της άκαμπτης ασφάλειας μπροστά από το Indu ενάντια στο 2ο ODI του Eng

    Οι Ινδοί παίκτες στο κρίκετ έφαγαν το ναό του Jagannatha Puri στο πλαίσιο της άκαμπτης ασφάλειας μπροστά από το Indu ενάντια στο 2ο ODI του Eng

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Το 40% των παγκόσμιων αναγκών σε νερό θα παραμείνει ανεκπλήρωτο μέχρι το 2030 λόγω της παύσης της ανάπτυξης της τεχνολογίας αφαλάτωσης

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Το Astro Bot έχει ένα εκπληκτικό ανεξερεύνητο επίπεδο με τόνους μυστικών αυγών

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Μόλις γελοιοποιήθηκε για το ύψος του, ο «ζεστός» παρααθλητής αναγκάζει άλλους να κάθονται στις μύτες των ποδιών τους

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 7 τρόποι για να λάβετε περισσότερα από το Bitwarden Password Manager

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Our mission is to deliver accurate, timely, and comprehensive news coverage that keeps our readers informed and engaged. We strive to provide a balanced perspective on the latest events and issues shaping our world, offering insightful analysis and in-depth reporting on a wide range of topics.

Follow us on social media:

Recent News

  • Οι υψηλότερες βαθμολογίες IPL σε κάθε εποχή
  • Η εβδομαδιαία ανάγνωσή μου στις 25 Μαΐου 2025
  • Travis Head Gearing for WTC Final με Quickfire Cnock στο SRH vs KKR IPL 2025 Clash Clash

Category

  • Business
  • Economy
  • Gadgets
  • Gaming
  • Health
  • Lifestyle
  • Sports
  • Technology
  • Travel
  • World

World News

Το νερό καρύδας είναι πραγματικά ενυδατικό;

Το νερό καρύδας είναι πραγματικά ενυδατικό;

October 21, 2024
Η σύγκρουση της παράδοσης JD.com με το Meituan May θα επιδεινώσει 70 δισεκατομμύρια δολάρια.

Η σύγκρουση της παράδοσης JD.com με το Meituan May θα επιδεινώσει 70 δισεκατομμύρια δολάρια.

April 25, 2025
  • About Us
  • Contact Us
  • Terms and Conditions
  • Privacy Policy
  • Disclaimer

© 2024 My Ai Innovations . All Rights Reserved.

No Result
View All Result
  • Home
  • Business
  • Health
  • Gaming
  • Economy
  • Lifestyle
  • Sports
  • Travel

© 2024 My Ai Innovations . All Rights Reserved.