Οι άνθρωποι έχουν βρει μια νέα χρήση για το chatgpt: μάθετε τις τοποθεσίες με φωτογραφίες.
Τα τελευταία μοντέλα των AI OpenAI, O3 και O4-Mini μπορούν να αναλύσουν εικόνες, εκτός από την απλή αναγνώριση αντικειμένων. Μπορούν να κλιμακώσουν, να κόψουν και να ανιχνεύσουν οπτικές συμβουλές σε φωτογραφίες για να βοηθήσουν στον προσδιορισμό των θέσεων, των αξιοθέατων και ακόμη και των συγκεκριμένων επιχειρήσεων. Αυτή η πιθανότητα είναι συναρπαστική, αλλά υπάρχουν και ορισμένα προβλήματα με την εμπιστευτικότητα σχετικά με το πόσο εύκολα οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για την τοποθεσία με τον μηχανικό επιστροφής με εικόνες.
Επίσης: Το Chatgpt έχει μόλις επιτρέψει να βρει και να επεξεργαστεί όλες τις εικόνες του AI που έχετε δημιουργήσει
Η TechCrunch είπε ότι οι άνθρωποι ανεβάζουν φωτογραφίες – όλα, από τις εικόνες του μενού του εστιατορίου μέχρι το καθημερινό selfie – και ζητήστε από το Chatgpt να μαντέψει πού είχαν ληφθεί. Το AI το κάνει αυτό, κοιτάζοντας τα πάντα στην εικόνα: τύπος κτιρίων, χαρακτηριστικά τοπίου και ακόμη και λεπτές συμβουλές, όπως αρχιτεκτονική ή ψεύτικη -up της πόλης. Στη συνέχεια, επηρεάζει τη βάση δεδομένων των γνώσεων του, και μερικές φορές στο διαδίκτυο, για να κάνει μια λογική υπόθεση για τον τόπο. Τα αποτελέσματα μπορεί να είναι εκπληκτικά ακριβή, και αυτό κάνει τους ανθρώπους να μιλούν.
Μερικοί χρήστες δοκιμάστηκαν ακόμη και AI με θολές φωτογραφίες ή εικόνες με μερικά αντικείμεναΚαι το μοντέλο κατάφερε να μαντέψει.
Επίσης: Το Chatgpt Plus αξίζει τα 20 $ σας; Έτσι συγκρίνεται με τα ελεύθερα και επαγγελματικά σχέδια
Μου αρέσει να παίζω GeoGuessr, ένα παιχνίδι στο οποίο πέφτετε σε μια τυχαία θέση στο Google Street View και πρέπει να μαντέψω πού βασίζεστε στην περιοχή. Έτσι, αυτή η ικανότητα του CATGPT ήταν πολύ διασκεδαστική για να δοκιμάσει τον εαυτό του. Έχω ανεβάσει μερικές φωτογραφίες για να δω πώς το ChatGPT μπορεί να χειριστεί την κλήση. Ωστόσο, όπως στην περίπτωση οποιουδήποτε AI, το αποτέλεσμα δεν ήταν πάντα τέλειο.
Ερμηνεία οπτικών συμβουλών
Η πρώτη φωτογραφία ήταν μια φωτογραφία του σπιτιού μου. Το Chatgpt μαντέψει αμέσως για τον τόπο, αν και δεν βασίστηκε σε μεταδεδομένα. Αντ ‘αυτού, έκανε μια μορφωμένη υπόθεση, αναλύοντας το ογκόλιθο πάγου στην αυλή, τους τύπους δέντρων ορατά στη φωτογραφία και μια ξύλινη παρακαμπτήριος στα σπίτια γύρω μου. Ανέφερε ότι αυτός ο συνδυασμός φυσικών χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικών στυλ ήταν τυπικός για την περιοχή, την οποία ανέφερα προηγουμένως στη συζήτηση από την οποία ήρθα. Ήταν ακριβής, αλλά εξακολουθούσε να βασίζεται σε κάποιο προηγούμενο πλαίσιο, το οποίο με έκανε να σκεφτώ πόσα από αυτά συνδέονταν με την προηγούμενη συνομιλία μας.
Για τη δεύτερη φωτογραφία, ανέβασα την εικόνα του κτιρίου με μέρος του ορατού τμήματος του σημείου του γραφείου. Το Chatgpt αυξήθηκε γρήγορα στο σημάδι και χρησιμοποίησε μερικές πληροφορίες για να περιορίσει τη θέση. Πολύ χρόνο πέρασε πριν βγάλει την πόλη και ακόμη και την περιοχή όπου βρισκόταν το κτίριο. Εντυπωσιάστηκα από το πώς το μοντέλο χρησιμοποίησε μια τόσο μικρή οπτική υπόδειξη για να κάνει μια αρκετά ακριβή υπόθεση.
Επίσης: Πώς να χρησιμοποιήσετε το chatgpt: Οδηγός για αρχάριους από το πιο δημοφιλές ai chatbot
Για την τρίτη δοκιμή μου, του έδωσα μια πιο περίπλοκη φωτογραφία: μια γραφική εμφάνιση χωρίς προφανή αξιοθέατα. Ο Chatgpt εξήγησε ότι παρόλο που μπορεί να αναλύσει την εικόνα για οπτικές συμβουλές, χρειαζόταν διακριτικά αξιοθέατα ή ετικέτες τοποθεσίας για να βεβαιωθείτε. Ανέφερε επίσης ότι χωρίς ετικέτες GPS ή ESIF, θα μπορούσε να διαβάσει μόνο την ίδια τη σκηνή – δέντρα, κτίρια, έδαφος – και θα ήταν λιγότερο σίγουρος για την παραδοχή του.
Μετά από αυτό, έπαιξα με το ChatGPT αρκετές φορές και παρατήρησα ότι το AI αρχίζει να γίνεται πιο πεισματάρης, επειδή δεν αποκαλύπτει μια θέση στις φωτογραφίες μου. Θα μου πει ότι θα προσπαθήσει να περιορίσει τις επιλογές, αλλά του πήρε περισσότερα δεδομένα για να μου δώσει μια ακριβή απάντηση.
Παρ ‘όλα αυτά, ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι άνθρωποι φαίνεται να εμπλέκονται σε αυτή την τάση είναι ότι το ChatGPT αναλύει περισσότερα από απλά προφανή χαρακτηριστικά της φωτογραφίας. Ακόμη και χωρίς μεταδεδομένα, όπως δεδομένα ESIF ή άλλα αποσπάσματα άμεσων δεδομένων, το AI ερμηνεύει τις οπτικές συμβουλές.
Προβλήματα απορρήτου
Αυτό το πείραμα με έκανε να καταλάβω πόσο ισχυρό, και μερικές φορές τρομερό, αυτά τα μοντέλα του AI μπορεί να είναι όταν πρόκειται να “αντιστρέψει την αναζήτηση για την τοποθεσία” από φωτογραφίες, ακόμη και αν δεν είναι ακόμη μεγάλες σε αυτό. Με έκανε επίσης να σκεφτώ τα προβλήματα της εμπιστευτικότητας.
Επίσης: Το πιο εντυπωσιακό βήμα του OpenAI δεν έχει καμία σχέση με την τεχνητή τέχνη
Ενώ τα εργαλεία AI μπορεί να είναι αστεία και χρήσιμα, είναι σημαντικό να γνωρίζετε τους κινδύνους που σχετίζονται με την ανταλλαγή των εικόνων σας στο διαδίκτυο και πώς οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να αναλύουν δεδομένα σε αυτές τις εικόνες, είτε είναι κατασκευασμένες -σε ή απλά οπτικές για να μάθουν πού λαμβάνονται.
Αποκτήστε τις καλύτερες πρωινές ιστορίες στο γραμματοκιβώτιό σας κάθε μέρα με το δικό μας Tech Today Newspletter.
