Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα σπάσει το τεχνικό καθήκον που έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια; Ή θα προσθέσουν νέες τεχνολογίες ένα νέο επίπεδο προβλημάτων; Ή, εξετάζοντας αυτό, αλλιώς, μπορεί το εισόδημα σε τεχνικό καθήκον να επιβραδύνει τις προσπάθειες αποδοχής AI; Τα καλά νέα είναι ότι η πρόσφατα δημοσιευμένη έκθεση υποδηλώνει ότι το AI μπορεί να είναι μια απάντηση στην αναζήτηση και τη μείωση των συστημάτων που επιβραδύνουν την κατάσταση.
Επίσης: να ανταποκριθείτε στο πιο σημαντικό εργαλείο της τεχνητής νοημοσύνης, για το οποίο κανείς δεν μιλάει, αλλά ο καθένας χρειάζεται
Σύμφωνα με τον τεχνικό αναλυτή της Gartner, το τεχνικό χρέος ορίζεται ως ετικέτες ή διαδρομές παράκαμψης που λαμβάνονται γρήγορα για να πάρουν το χρόνο παράδοσης. Οι τελευταίοι προσβάσιμοι αριθμοί τοποθετούνται με τη συσσώρευση τεχνικού χρέους λογισμικού αξίας άνω των 1,52 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, σύμφωνα με την κοινοπραξία για την πληροφόρηση και την ποιότητα του λογισμικού.
Πολλές εταιρείες έχουν κρατηθεί ως μέρος ενός συγκεκριμένου τεχνικού χρέους για δεκαετίες. Μια νέα έκθεση και μια έρευνα 800 διαχειριστών από το HFS, μια ερευνητική εταιρεία για την τεχνολογία, μαζί με το Publicis Speecient, υποδηλώνουν ότι το AI μπορεί τελικά να είναι ένας “Jack of Hammer”, το οποίο διασπά το συσσωρευμένο χρέος.
Επίσης: Υπάρχει μια λαμπρή επιχείρηση -AID; Αυτά τα 2 εργαλεία AI μπορούν να σας βοηθήσουν να το μετατρέψετε σε πραγματικότητα
Οι συντάκτες της μελέτης εμπνεύστηκαν από τη διεξαγωγή μελέτης μετά από πολύπλοκη συμμετοχή προκειμένου να απογαλακτιστούν ένας μεγάλος ασφαλιστικός φορέας από τους Maynframers. Αυτή η συνάντηση τους ανάγκασε να ρωτήσουν: “Προσεγγίζουμε το τεχνικό καθήκον”, δήλωσε ο Sheldon Montairo, εκτελεστικός αντιπρόεδρος του Publicis Sapient, στο πρόσφατο συνέδριο HFS. “Όλοι έχουν αυτά τα εργαλεία, αλλά υπάρχει αυτή η αδράνεια.”
Είπε ότι τα ριζωμένα σχέδια κινήτρων μπορούν να κατηγορηθούν σε μεγάλο βαθμό για αυτή την αδράνεια για το χειρισμό του τεχνικού χρέους. Πολλές προσπάθειες για τη μείωση του τεχνικού χρέους αφιερώνονται στην αντικατάσταση των παλαιών συστημάτων για νέα συστήματα, “τη βάση του κώδικα για κωδικοποίηση, ανύψωση και μετάβαση στο σύννεφο”.
Ο καλύτερος τρόπος για την επίλυση και την πιθανή μείωση του τεχνικού χρέους είναι η αναγνώριση των προσπαθειών όπως η “διαδικασία μετασχηματισμού, δεν πρόκειται να κάνουμε τα πράγματα γρηγορότερα, αλλά να κάνουμε τα πράγματα εντελώς με νέο τρόπο.
Η μελέτη HFS έδειξε ότι το 80% των διαχειριστών πιστεύει ότι το AI θα μετακινήσει τελικά τη βελόνα του εκσυγχρονισμού. Τρεις από τις τέσσερις (74%) προσπαθούν στενά να αυξήσουν τις επιχειρηματικές τους απαιτήσεις με την προσέγγιση των υπηρεσιών ως λογισμικό που ορίζονται από τους συντάκτες της μελέτης ως “πολύ αυτόνομη, ελεγχόμενη από την Al al παροχή υπηρεσιών με βάση τα αποτελέσματα ή τις τιμές συνδρομής”. Ένα άλλο 49% σκοπεύει να αυξήσει τη χρήση των υπηρεσιών πράκτορα AL.
Επίσης: Πώς να χρησιμοποιήσετε ελεύθερα το chatgpt, χωρίς να αρνηθείτε την εμπιστευτικότητα – με ένα απλό τέχνασμα
Παρ ‘όλα αυτά, δεν έχει ακόμη γίνει πολλή δουλειά. Περισσότεροι από τους μισούς διαχειριστές που ερωτήθηκαν (55%) δήλωσαν ότι δεν διαθέτουν ταλέντα, δεδομένα ή δυνατότητες διαχείρισης που χρειάζονται για να δημιουργήσουν μια επιχείρηση που διαχειρίζεται η AI. Τα προβλήματα με την ηθική και τη συμμόρφωση ήταν προτεραιότητα για το 39% των επιχειρήσεων και το 41% εξακολουθεί να προσπαθεί να ενσωματώσει την AI με ξεπερασμένα συστήματα.
“Μην ελέγχετε το τεχνικό χρέος – την κατεδάφιση”, ανέφεραν οι συντάκτες της μελέτης. “Αντιμετωπίστε το τεχνικό χρέος ως οικονομικό χρέος – παρακολουθείτε το, τοποθετήστε τις προτεραιότητες και πληρώστε το με πειθαρχία. Σταματήστε να καλύπτετε το πρόβλημα χρησιμοποιώντας μια αυτόματη ταινία”.
Επίσης: 5 τρόποι για να μετατρέψετε το AI Magic, προστατευτικό χρόνο στην υπερδύναμη σας.
Η έκθεση υποθέτει ότι αυτή η περιοχή μπορεί να βοηθήσει το AI. “Χρησιμοποιήστε το AI για να κατανοήσετε, να διαθλιθείτε και να παραιτηθείτε από παρωχημένα συστήματα, ξεκινώντας από το γεγονός ότι η επιχείρησή σας επιβραδύνει περισσότερο.”
Στη συνέχεια, “η περεστρόκα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη δεν βρίσκεται στην κορυφή αυτού: το AI δεν είναι επικάλυψη, αυτή είναι επαναλαμβανόμενη αρχιτεκτονική.
