Το AI με τον κώδικα ανοιχτού κώδικα αλλάζει όλα όσα πίστευαν ότι γνώριζαν για την τεχνητή νοημοσύνη. Απλά κοιτάξτε το Deepseek, ένα πρόγραμμα ανοιχτού κώδικα, το οποίο ανατίναξε τις οικονομικές πόρτες από τη βιομηχανία AI. Το Red Hat, που οδηγεί στον κόσμο Linux, κατανοεί τη δύναμη του ανοιχτού κώδικα και το AI είναι καλύτερη από την πλειοψηφία.
Η ρεαλιστική προσέγγιση του Red Hat στο AI με ανοιχτή πηγή αντανακλά τη δέκαη χρονιά δέσμευσή της για αρχές ανοιχτού κώδικα, ενώ ταυτόχρονα αντιμετωπίζει τις μοναδικές δυσκολίες των σύγχρονων συστημάτων AI. Αντί να κυνηγούν τα όνειρα τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI), το Red Hat εξισορροπεί τις πρακτικές ανάγκες της επιχείρησης με αυτό που μπορεί να παραδώσει σήμερα το II.
Επίσης: Το Mistral AI λέει ότι το μικρό του μοντέλο 3 είναι μια τοπική εναλλακτική λύση με ένα μίνι GPT-4O ανοιχτού κώδικα
Ταυτόχρονα, το Red Hat αναγνωρίζει την ασάφεια γύρω από το “AI με ανοιχτή πηγή”. Στα μέλη του Ιδρύματος Linux τον Νοέμβριο του 2024, ο Richard Fontana, ο κύριος εμπορικός σύμβουλος Red Hat, υπογράμμισε ότι παρόλο που το παραδοσιακό λογισμικό ανοιχτού κώδικα εξαρτάται από τον διαθέσιμο πηγαίο κώδικα, η AI εισάγει προβλήματα με τα δεδομένα και τα μοντέλα της AI.
Κατά τη διάρκεια της συζήτησης της ομάδας, η σιντριβάνια είπε: “Τι είναι ένα αναλογικό με [source code] Για AI; Αυτό δεν είναι σαφές. Μερικοί άνθρωποι πιστεύουν ότι τα εκπαιδευτικά δεδομένα πρέπει να είναι ανοιχτά, αλλά είναι πολύ ακατάλληλα για το LLMS [large language models]Το πεδίο υποθέτει ότι το AI με ανοιχτή πηγή μπορεί να είναι ένας ουτοπικός στόχος σε αυτό το στάδιο.
Αυτή η ένταση είναι προφανής σε μοντέλα που εκδίδονται από άδειες, τα οποία περιορίζονται, αλλά σημειώνονται με “ανοιχτή πηγή”. Αυτά τα ψεύτικα προγράμματα ανοιχτού κώδικα περιλαμβάνουν το LLAMA του LLAMA και το σιντριβάνι επικρίνει αυτή την τάση, σημειώνοντας ότι πολλές άδειες διακρίνουν τους τομείς των προσπαθειών ή των ομάδων, ενώ ταυτόχρονα ισχυρίζονται ότι είναι ανοιχτά.
Το κύριο καθήκον είναι να συμβιβαστεί η διαφάνεια με ανταγωνιστικές και νομικές πραγματικότητες. Ενώ η Red Hat υποστηρίζει το άνοιγμα, η Fontana προειδοποιεί σε σχέση με αυστηρούς ορισμούς που απαιτούν την πλήρη αποκάλυψη αυτών των εκπαίδευσης: αποκάλυψη λεπτομερών κινδύνων μάθησης δεδομένων που επικεντρώνονται σε δημιουργούς μοντέλων σε ένα σύγχρονο αμφισβητούμενο περιβάλλον. Η δίκαιη χρήση των διαθέσιμων δεδομένων στο κοινό περιπλέκει τις προσδοκίες της διαφάνειας.
Επίσης: Το Red Hat βασίζεται στο AI με τη νευρική του μαγική απόκτηση
Ο CTO Red Hat CTO Chris Wright δίνει έμφαση σε ρεαλιστικά βήματα στην αναπαραγωγή, μιλώντας για ανοιχτά μοντέλα, όπως LLM και εργαλεία γρανίτη, όπως εκπαιδευτές που σας επιτρέπουν να εφαρμόσετε μια ακριβή διαμόρφωση της κοινότητας. Ο Ράιτ γράφει: “Διδάσκουν, επιτρέπει σε οποιονδήποτε να συμβάλει στις δεξιότητες του μοντέλου, καθιστώντας το AI να συνεργαστεί. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο κέρδισε ο κώδικας ανοιχτού κώδικα στο λογισμικό – τώρα το κάνουμε αυτό για το AI.
Ο Ράιτ δημιουργεί αυτό ως την εξέλιξη του Linux Legacy Linux Red Hat: “Όπως και η τυποποιημένη υποδομή IT Linux, η RHEL AI παρέχει τη βάση για την AI Enterprise – ανοιχτή, ευέλικτη και υβριδική στο σχεδιασμό”.
Το Red Hat έχει σχεδιαστεί για την ανάπτυξη του AI, αντανακλώντας το κοινό πνεύμα λογισμικού ανοιχτού κώδικα. Ο Wright ισχυρίζεται: “Τα μοντέλα πρέπει να είναι αντικείμενα ανοιχτού κώδικα. Η ανταλλαγή της γνώσης είναι η αποστολή Red Hat, οπότε αποφεύγουμε να εμποδίζουμε τους προμηθευτές και να προσφέρουμε τα οφέλη του AI.
Επίσης: το καλύτερο AI για κωδικοποίηση το 2025 (και τι δεν πρέπει να χρησιμοποιήσετε – συμπεριλαμβανομένου του Deepseek R1)
Δεν θα είναι εύκολο. Ο Wright παραδέχεται ότι “το AI, ειδικά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που ελέγχουν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη, δεν μπορούν να θεωρηθούν τα ίδια με το λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Σε αντίθεση με το λογισμικό, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αποτελούνται κυρίως από μοντέλα μοντέλων, τα οποία είναι αριθμητικές παράμετροι που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο επεξεργάζεται τις εισόδους, καθώς και τις συνδέσεις που δημιουργεί μεταξύ διαφορετικών σημείων δεδομένων.
Αν και τα μοντέλα δεν είναι λογισμικό, ο Wright συνεχίζει:
“Από ορισμένες απόψεις, χρησιμεύουν ως παρόμοια λειτουργία με τον κώδικα. Είναι εύκολο να συγκρίνουμε ότι τα δεδομένα είναι είτε παρόμοια με τον πηγαίο κώδικα του μοντέλου. Μόνο τα δεδομένα δεν αντιστοιχούν σε αυτόν τον ρόλο. Οι περισσότερες βελτιώσεις και βελτιώσεις για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που λαμβάνουν χώρα στην κοινότητα δεν περιλαμβάνουν πρόσβαση ή χειρισμό των εκπαιδευτικών δεδομένων προέλευσης. Η ελευθερία για τη βελτίωση του μοντέλου απαιτεί τα βάρη να απελευθερώνονται με όλες τις άδειες που λαμβάνουν οι χρήστες από άδειες ανοιχτού κώδικα.
Παρ ‘όλα αυτά, το σιντριβάνι προειδοποιεί επίσης ότι καθορίζει το άνοιγμα, μιλώντας για ελάχιστα πρότυπα, όχι ουτοπικά ιδεώδη. “Ο προσδιορισμός με τον κώδικα ανοιχτού κώδικα (OSD) εργάστηκε επειδή ορίζει το πάτωμα, όχι το ανώτατο όριο. Οι ορισμοί του AI πρέπει πρώτα να επικεντρωθούν στη σαφήνεια της αδειοδότησης και όχι στο βάρος των προγραμματιστών με μη πρακτικές εντολές διαφάνειας.
Αυτή η προσέγγιση είναι παρόμοια με μια πρωτοβουλία ανοιχτού κώδικα με τον κώδικα ανοιχτού κώδικα (OSI). Ενώ το Ίδρυμα Mozilla, το OpenInfra, το Bloomberg Engineering και το Sue Foundation υποστήριξαν το OSAID, το Red Hat δεν έχει δώσει ακόμη στο έγγραφο ευλογία. Αντ ‘αυτού, ο Wright λέει: “Η άποψή μας για σήμερα είναι μόνο η άποψή μας για το τι κάνει μια ανοιχτή πηγή, εφικτή και προσβάσιμη για το ευρύτερο σύνολο κοινοτήτων, οργανισμών και προμηθευτών”.
Επίσης: Linux Καλύτεροι φορητοί υπολογιστές το 2025: Ο εμπειρογνώμονας δοκιμάζεται και εξετάζεται
Ο Ράιτ καταλήγει στο συμπέρασμα: “Το μέλλον του AI είναι ανοιχτό, αλλά αυτό είναι ένα ταξίδι. Είμαστε εμπλεκόμενοι στη διαφάνεια, τη σταθερότητα και το έργο εμπιστοσύνης με ανοιχτή πηγή κάθε φορά. Η προειδοποίηση προειδοποίησης για το σιντριβάνι διαπιστώνει αυτό το όραμα, το οποίο συνίσταται στο γεγονός ότι το AI με ανοιχτή πηγή θα πρέπει να σέβεται τις ανταγωνιστικές και νομικές πραγματικότητες. Η κοινότητα πρέπει σταδιακά να διευκρινίζει τους ορισμούς και να μην προετοιμάσει τα ιδανικά για τις ανώριμες τεχνολογίες.
Ο OSI, εστιάζοντας στον ορισμό, συμφωνεί. OSAID 1.0 – Μόνο η πρώτη ατελής έκδοση. Η ομάδα εργάζεται ήδη σε άλλη έκδοση. Ταυτόχρονα, η Red Hat θα συνεχίσει τις εργασίες του για τη δημιουργία ενός ανοιχτού μέλλοντος του AI, την οικοδόμηση γέφυρες μεταξύ προγραμματιστών και επιχειρήσεων και την πλοήγηση στην ηθική της διαφάνειας του AI.
